درک و آشنایی با نمودار میله‌ای


جهت آشنایی با سایت coinmetrics و نحوه کار با آن بر روی لینک مربوطه کلیک کنید.

سایت گلس نود چیست؟ آموزش سایت Glassnode و داده های آن

آشنایی با سایت گلس نود

سایت گلس نود در واقع یک پایگاه داده بلاک چین است که اطلاعات دقیقی را از طریق تحلیل آنچین (On-Chain) به کاربرانش ارائه می‌دهد.

از طریق تحلیل‌های درون زنجیره‌ای، جریان سرمایه در بلاک چین مورد بررسی قرار می‌گیرد و از این رو، اطلاعات بسیار دقیق‌تری را نسبت به دیگر سایت‌ها به شما ارائه می‌دهد. برای رسیدن به پاسخ دقیق‌تر برای سؤال سایت گلس نود چیست؟ بهتر است تا انتهای این مقاله را مطالعه کنید.

معرفی سایت گلس نود (Glassnode)

سایت گلس نود برای اولین بار در سال ۲۰۱۸، در آلمان راه اندازی شد. دفتر مرکزی این سایت، در حال حاضر در شهر زوگ کشور سوئیس است.

در پاسخ به اینکه سایت گلس نود چیست؟ باید گفت گلس نود یک پلتفرم برای تحلیل ارزهای دیجیتال بر اساس اطلاعات دریافت شده، از بلاک چین آن ارز دیجیتال است. یعنی، داده‌های هوشمند این پلتفرم توسط بلاک چین‌ها تولید می‌شود.

بسیاری از اطلاعات دقیق به دست آمده از سایت گلس نود را حتی از سایت‌هایی مانند “CoinMarketcap” هم نمی‌توانید پیدا کنید. زیرا نمودارهای ارائه شده در سایت گلس نود مانند کوین مارکت کپ، معمولی و ساده نیست. همچنین، سایت گلس نود انواع داده‌های بلاک چین برای هر دو دارایی با روش‌های اثبات سهام (POS) و اثبات کار (POW) را ارائه می‌دهد و از بهترین سایت های تحلیل آنچین محسوب می‌شود.

امکانات و ویژگی‌های سایت گلس نود چیست؟

از آن جایی که در این مقاله قصد داریم به معرفی پلتفرم glassnode و آموزش سایت گلس نود بپردازیم؛ بهتر است در ابتدا با امکانات و دیتاهایی که در اختیار کاربرانش قرار می‌دهد، آشنا شوید.

بررسی خصوصیات پلتفرم گلس نود

آکادمی گلس نود (Glassnode Academy)

بخش آکادمی گلس نود Glassnode Academy مربوط به آموزش می‌شود. آموزش‌های این بخش هم برای مبتدی‌ها و هم معامله‌گران سطح متوسط مناسب است. البته، لازم به ذکر است که تمامی آموزش‌های سایت گلس نود برای کاربران رایگان نیست. آموزش‌هایی با رنگ خاکستری رایگان، آموزش‌هایی با رنگ آبی در حال به‌روزرسانی و آموزش‌هایی با رنگ قرمز غیر رایگان است. برای آگاهی از قیمت آموزش‌های غیر رایگان باید به بخش قیمت گذاری سایت بروید.

کاربران در این محیط با تحلیل ارزهای دیجیتال، درک انواع نمودارها، نسبت سود و زیان و … آشنا می‌شوند و آنها را به خوبی یاد می‌گیرند.

استودیو گلس نود (Glassnode Studio)

هسته اصلی سایت گلس نود چیست؟ استودیو گلس نود دقیقاً هسته اصلی این سایت به حساب می‌آید. این بخش یک مرجع کامل برای دیتاهای مورد نیاز از یک ارز دیجیتال است. از منو کشویی سمت چپ این سایت می‌توانید ارز دیجیتال مورد نظر خود را سرچ کرده و سپس، تجزیه و تحلیل آن را مشاهده کنید.

از دیتاهایی که در استودیو گلس نود نمایش داده می‌شود می‌توان به داده‌های ماینرها، داده‌های صرافی‌ها، معاملات فرابورس، نسبت سود و زیان و غیره اشاره کرد.

Glassnode Insights

در این بخش از سایت گلس نود شما با مقالات و گزارش‌های دقیقی درباره ارزهای دیجیتال مواجه می‌شوید. تمامی این مقالات و گزارش‌ها توسط افراد تخصصی در تیم گلس نود تهیه و منتشر شده که به زبان‌های انگلیسی، اسپانیایی، چینی، ژاپنی و ایتالیایی وجود دارد. معمولا این بخش از سایت گلس نود برای افراد حرفه‌ای مناسب است تا با دیدگاه‌های و موضوعات مختلفی آشنا شوند.

سایت گلس نود اینسایت

بخش “Insight” سایت گلس نود شامل قسمت‌های متفاوتی می‌شود که شامل:

  • خبرنامه: پس از عضویت در سایت گلس نود، مقالات جدید برای شما ایمیل می‌شود.
  • Insights: تمامی رویدادها و موضوعات جدید در بازار ارزهای دیجیتال در این بخش مورد بررسی قرار می‌گیرد.
  • تحلیل‌ها: تحلیل‌های سایت گلس نود توسط تیم متخصص انجام می‌شود تا کمترین درک و آشنایی با نمودار میله‌ای میزان خطا را داشته باشد.
  • گزارش‌ها: در این بخش، رویدادهای مهم در زمینه ارزهای دیجیتال مورد بررسی قرار می‌گیرد. در نهایت، نتایج این بررسی‌ها به صورت یک گزارش کامل در اختیار کاربران قرار می‌گیرد.
  • محصولات: تمامی گزارش‌ها، مقالات، تحلیل‌های مربوط به سایت گلس نود در این بخش قرار دارد.
  • DeFi: تمام مقالات و تحلیل‌های مربوط به امور مالی غیرمتمرکز جمع‌آوری‌شده توسط تیم گلن نود در این بخش قرار دارد.

کاتالوگ متریک (Metric Catalog)

این بخش از سایت گلس نود، به کمک بخش استودیو گلس نود می‌آید. از آن جایی که معیارهای زیادی در استودیو گلس نود وجود دارد، ممکن است پیدا کردن یک معیار، ساعت‌ها زمان ببرد. پس افراد می‌توانند از این بخش، معیار مورد نظر خود را در کوتاه‌ترین زمان پیدا کرده و بررسی کنند.

نمودارها

این بخش از سایت گلس نود به شما امکان ذخیره سازی معیارها و نمودارهای مورد نیازتان را می‌دهد. این بخش مانند یک داشبورد عمل می‌کند و تمامی نمودارهای ذخیره شده را در کنار یکدیگر برای شما به نمایش می‌گذارد. این امکان به شما اجازه می‌دهد تا به طور هم‌زمان چند ارز دیجیتال را مورد بررسی و تحلیل قرار دهید.

نمودارها در سایت Glassnode

یکپارچه سازی TradingView

بخش یکپارچه سازی سایت گلس نود همراه با ابزار ویرایشگر نمودار TradingView ترکیب شده و به شما امکان ویرایش بر روی معیارها و نمودارها را می‌دهد.

قیمت گذاری

همان‌طور که بالاتر اشاره کردیم، همه امکانات و دیتاهای موجود در سایت گلس نود به طور رایگان در اختیار کاربران قرار نمی‌گیرد. از این رو، برای استفاده کامل از امکانات این سایت باید اشتراک آن را خریداری کنید. اشتراک‌های سایت گلس نود در دو نوع هستند.

  • نوع اول اشتراک ماهانه معمولی که ماهی ۳۹ دلار است. در صورت پرداخت سالانه به طور یک جا، ماهی ۲۹ دلار محاسبه می‌شود.
  • نوع دوم اشتراک حرفه‌ای و پیشرفته که ماهی ۷۹۹ دلار است. در صورت پرداخت سالانه به طور یک جا، ماهی ۶۹۹ دلار محاسبه می‌شود.

نحوه ثبت نام در سایت گلس نود

  • برای ثبت نام در این سایت، ابتدا باید وارد پنل “Sign Up” شوید.
  • در کادر اول و دوم، نام و نام خانوادگی خود را انگلیسی وارد کنید.
  • در کادر سوم، آدرس ایمیل خود را وارد کنید.
  • حالا باید یک رمز عبور ۸ رقمی برای حساب کاربری خود در سایت گلس نود انتخاب کنید.
  • در نهایت، در کنار متن توافق نامه تیک بزنید تا مراحل ثبت نام شما انجام شود.
  • در این مرحله، شما یک ایمیل تأیید حساب کاربری از گلس نود دریافت خواهید کرد.
  • ایمیل را باز کرده و حساب را تأیید کنید.
  • سپس، بر روی گزینه “Log In” کلیک کرده و ایمیل و پسورد خود را مجددا وارد کنید تا به صفحه اصلی سایت گلس نود منتقل شوید.

ثبت نام در پلتفرم Glassnode

تحلیل آن چین (On Chain) در سایت گلس نود

بر خلاف تحلیل‌های دیگر مانند فاندامنتال و تکنیکال، تحلیل‌های آن چین تنها مختص به ارزهای دیجیتال هستند. سایت گلس نود در واقع یکی از بهترین ابزارهای تحلیل آن چین ارزهای دیجیتال است. نه تنها افراد مبتدی، بلکه بسیاری از سرمایه گذاران و معامله گران حرفه‌ای نیز از این ابزار برای تحلیل‌های خود استفاده می‌کنند.

چگونه چرخه های معاملاتی را تشخیص دهیم و انواع آن را بشناسیم؟

چرخه های معاملاتی و انواع آن

در دنیای فارکس و انجام فعالیت‌ها در این بازار باید با چرخه معاملاتی و انواع آن آشنا باشیم و بدانیم که چطور آن هارا تشخیص دهیم. برای انجام معامله و داشتن نتیجه مثبت در معاملات باید با مفهوم‌هایی همچون چرخه عمده معاملات و تحلیل این چرخه‌های معاملاتی آشنا باشیم. همچنین برای تفسیر این نوع چرخه‌ها نیاز به آشنایی با نمودار‌های معاملاتی نیز داریم. بازار فارکس بر پایه همین مفاهیم استوار است.

راه هایی برای درک معاملات فارکس

برای انجام هر نوع معامله در بازار فارکس از شروع تا انتهای آن عواملی وجود دارد که در معاملات ما نقش دارند. این عوامل موجود قابل اندازه گیری و قابل بررسی نیستند و همبن موجب شده است تا سرمایه گذاران و تریدر‌ها معاملات خود را در سمت روند انجام دهند. سرمایه گذاران با همین روش عواملی را در معاملات نقش دارند کاهش می‌دهند و تا حدودی می‌توانند معامله خود را تحت کنترل قرار دهند.

عقیده و نظر اکثر تریدر‌های موفق این است که معامله بر اساس یک چرخه است که دائما تکرار می‌شود و انواع خاصی در فارکس دارد. این به معنی همان چرخه معاملاتی و انواع آن است که بر اساس رفتاری انسانی تشکیل شده است. پس در نتیجه کسانی که در تشخیص روند توانایی خوبی دارند و می‌توانند درست آن را به خوبی پیش بینی کنند معامله گرانی موفق خواهند بود. نکته حائز اهمیت شناخت مراحل مختلف بازار و همچنین شناخت انواع چرخه‌های معاملاتی می‌باشد.

چرخ دنده های معاملاتی

چرخه معاملاتی و انواع آن

چرخه های معاملاتی در شرکت ها در چارچوب سه چرخه معاملاتی که شامل چرخه مخارج، چرخه تبدیل و چرخه درآمد تحلیل می شوند. این چرخه های نام برده در همه سازمان ها چه انتفاعی و چه غیرانتفاعی حضور دارند. هر سازمان:

  • خرج و مخارجی را برای تحصیل منابع کنار می گذارد.(چرخه مخارج)
  • از روش هایی مانند تولید یا خدمات ارزش افزوده تولید می کند.(چرخه تبدیل)
  • درآمد هایی که از منابع بیرون سازمان کسب می شود.(چرخه درآمد)

بازه زمانی مناسب برای انجام معاملات در فارکس

از دلایلی که تریدر‌های تازه وارد و مبتدی در معاملاتشان عملکرد خوبی ندارند و نتیجه دلخواه را نمی‌گیرند این است که در بازه‌های زمانی نامناسبی معاملات خود را انجام می‌دهند. علت این کار این است که می‌خواهند در زمان کمی به سود و ثروت زیادی برسند. البته این کار به این معنا نیست که تایم‌های کوتاه مدت موفقیت‌آمیز نیستند بلکه میان فرد معامله‌گر و بازه زمانی انتخاب شده توسط او ارتباطی مستقیم وجود دارد. اگر این ارتباط و نسبت میان آن‌ها به خوبی رعایت نشود با شکست مواجه می‌شود.

برخی از تریدرها با نمودار‌هایی که تایم یک‌ساعته دارند ارتباط بهتری می‌گیرند و در این تایم یک‌ساعته تعداد سیگنال‌ها تقریبا مناسب است اما در زمان‌های بیشتر نتیجه مثبت‌تر و بهتری خواهید گرفت. باید توجه کنیم که فعالیت در بازار فارکس نیازمند صبر و حوصله به دور از عجله و شتاب است. برخی از افراد با نمودار‌های روزانه و هتگی هم کار می‌کنند و باید گفت نموداری که هر کس استفاده می‌کند بسته به شرایط و شخصیت او متفاوت است.

بهترین نمودار برای معامله

استفاده از یک نمودار معاماتی در بازار فارکس همچون یادگیری و آموزش یک زبان جدید است. قبل از استفاده از آن در ابتدا باید با تمامی جزئیات در رابطه با نمودار را بیاموزیم. شما برای تبدیل شدن به یک تریدر و سرمایه گذار موفق باید همواره به دنبال کسب اطلاعات در رابطه با نموداری که در حال کار با آن هستید باشید و کاملا به آن مسلط شوید. در این صورت موفقیت در معاملات به شما نزدیک‌تر خواهد شد و شما توانایی زیادی در تحلیل چرخه معاملاتی و انواع آن خواهید داشت.

این که کدام نمودار برای تحلیل مناسب‌تر است قانون خاصی ندارد و هر فرد بسته به شرایط و علاقه و نحوه انجام معامله می‌تواند از نمودار استفاده کند.

تجزیه و تحلیل در چرخه معاملات فارکس

تجزیه و تحلیل فارکس در اکثر مواقع توسط تریدر‌ها و سرمایه گذارانی که در فارکس فعالیت دارند جهت تصمیم گیری در رابطه با خرید و فروش یک سهم استفاده می‌شود. این تجزیه و تحلیل گاهی ویژگی‌های فنی یا تحلیل تکنیکال دارد و از منابعی همچون ابزار نمودار استفاده می‌کند و گاهی هم می‌تواند ویژگی بنیادی یا تحلیل فاندامنتال داشته باشد که در این نوع تحلیل ابزار‌هایی استفاده می‌شود شامل شاخص‌های اقتصادی و اتفاقاتی مبتنی بر اخبار می‌باشد. این دو تحلیل هردو دارای ارزش‌های خاصی هستند و جایگاه ویژه‌ای دارند و اطلاعات بسیار خوبی را در اختیار کاربران قرار می‌دهند.

چرخه معاملاتی در بورس

انواع تحلیل ها در چرخه های معاملاتی

در اصل تحلیل‌ها در بازار فارکس و چرخه معاملاتی و انواع آن به سه دسته اصلی تقسیم می‌شوند. این تجزیه و تحلیل‌ها برای کسانی که تازه وارد بازار فارکس شده‌اند مفهومی مبهم است اما رفته رفته با این راه و روش‌ها آشنا می‌شوند. در ادامه به توضیح سه دسته اصلی تجزیه و تحلیل‌ها می‌پردازیم.

1-یکی از روش های بسیار خوب در تجزیه و تحلیل، تحلیل فاندامنتال است که در اکثر مواقع بر پایه تغییرات در بازار است و فعالیت هایی همچون نظارت بر داده ها و اعداد و ارقامی مانند نرخ بهره، نرخ بیکاری و یا تولیدات ناخالص داخلی انجام می دهد.

2- یکی دیگر از روش های تجزیه و تحلیل در بازار فارکس تحلیل تکنیکال است که این نوع تحلیل بر اساس چارت ها و نمودار ها انجام می شود. این نوع از تجزیه و تحلیل یکی از راحت ترین روش ها در تجزیه و تحلیل است.

3- نوع سوم از تجزیه و تحلیل ها در چرخه های معاملاتی تحلیل سنتیمنتال یا نام دیگر آن که تحلیل احساسی گفته می شود که این نوع تحلیل بر اساس رفتار ها و احساسات می باشد. در این نوع تحلیل از هیچ ابزاری استفاده نمی شود.

استراتژی ها در چرخه های معاملاتی

اکثر تریدر‌ها و سرمایه گذاران موفق در حوزه فارکس بر این عقیده هستند که بازار‌ها دارای چرخه هستند. به بیان ساده‌تر باید گفت چرخه اکثر معاملات فارکس در نتیجه رفتار‌های انسانی است که حاصل این رفتار انسانی منجر به تکرار روند‌ها در بازار می‌شود. آن چیزی که اهمیت دارد این است که روند هارا به درستی رسم کنید و همیشه بدانید که در کجای بازار قرار دارید. همواره یک استراتژی و راهبرد واحد داشته باشید و تنها برروی همان تمرکز کنید. زیرا گشتن به دنبال استراتژی‌های مختلف تنها وقت مارا می‌گیرد و باعث ناامیدی می‌شود.

سخن پایانی

در دنیای امروز اگر مهارت معامله‌گری خودمان را بالا نبریم نمی‌توانیم بازار را شناسایی کنیم و نتیجه دلخواه خودمان را بگیریم. پس در نتیجه باید چرخه معاملاتی و انواع آن را بشناسیم و با آن‌ها آشنایی کامل داشته باشیم. آشنایی با چرخه در بازار به ما کمک زیادی در شناخت نوع رفتار بازار می‌کند.

هرآنچه باید درباره کار با گوگل استودیو بدانید

تجزیه و تحلیل داده‌هایی که از ابزارهای سئو به دست می‌آیند، همیشه یک چالش برای بازاریابان بوده است. کار با داده‌ها می‌تواند گیج‌کننده، طاقت‌فرسا و پیچیده باشد و درک داده‌ها و رمزگشایی از آنها هم ممکن است برای مخاطبان شما دشوار باشد.

در بسیاری از موارد، بازاریابان معیارهای تجزیه و تحلیل و عملکرد مشتریان خود را گزارش نمی‌کنند، زیرا نمی‌توانند درک درستی از تغییرات مثبت یا منفی داده‌ها داشته باشند. برای حل این مشکل ممکن است بخواهید از نرم‌افزارهای تحلیل داده مانند اکسل استفاده کنید و داده‌ها را از google analytics یا search console به این نرم‌افزارها منتقل کنید. در این صورت یک گزارش غیرحرفه‌ای به دست می آورید که درک آن توسط خواننده آسان نیست.

گوگل استودیو

گوگل استودیو Google Data Studio چیست؟

یکی دیگر از ابزارهای کاربردی Google به نام Google Data Studio. گوگل دیتا استودیو یک پلتفرم تجسم داده است که تهیه گزارش‌های آماری و درک آنها را آسان‌تر می‌کند. این ابزار به شما امکان می‌دهد مجموعه‌ای از داده‌ها را از مکان‌های مختلف در یک مکان وارد کنید تا بتوانید آن اطلاعات را به یک گزارش قابل درک تبدیل کنید.

گوگل استودیو همه چیزهایی را که برای تبدیل داده‌های تحلیلی به گزارش‌های اطلاعاتی و قابل درک از طریق تجسم داده‌ها نیاز دارید، در اختیار شما قرار می‌دهد. با استفاده از این ابزار می‌توانید گزارش‌هایی ایجاد کنید که هم خودتان و هم مشتریانتان آن را درک کنید!

ابزار گوگل دیتا استودیو چگونه کار می‌کند؟

شما به عنوان یک کسب و کار که از دیجیتال مارکتینگ برای بازاریابی استفاده می‌کنید، حتما در اینستاگرام یک اکانت تجاری دارید. احتمالاً یک سایت هم دارید که برای سنجش عملکرد آن از google analytics استفاده می‌کنید. ممکن است آمار فروشتان را در یک فایل اکسل حرفه‌ای ثبت کرده باشید. اما موضوع حائز اهمیت این است که بتوانید همه این اطلاعات را در یک مکان واحد نگهداری و رصد کنید و مثلاٌ تاثیر یک تبلیغ اینستاگرامی بر افزایش فروش را بررسی کنید.

با استفاده از گوگل دیتا استودیو می‌توانید آمار اینستاگرام، بازدید سایت و میزان فروش را از سه منبع مستقل در کنار هم گردآوری کنید و در کنار هم مشاهده و بررسی کنید. اگرچه بیشتر ابزارهای دیجیتال مارکتینگ به امکانات تحلیل داده مجهز هستند، اما هر ابزار فرمت خاص خود را دارد و امکان دریافت یک خروجی واحد از همه این ابزارها وجود ندارد. منابعی که می‌توانید اطلاعات و آمارهای آنها را وارد گزارش‌های گوگل دیتا استودیو کنید، بسیار گسترده هستند. حتی می‌توانید فایل‌هایی را که در گوگل شیت ثبت کرده‌اید، به این گزارش‌ها اضافه کنید.

مزایای استفاده از گوگل استودیو چیست؟

امکان ایمپورت کردن اطلاعات از ابزارهای تحلیل سایت، امکان شخصی‌سازی گزارش‌ها، امکان اعمال تجزیه و تحلیل حرفه‌ای روی داده‌ها، امکان استفاده از فرمول‌های پیشرفته، امکان استفاده از تمپلیت‌های پیش فرض و ایجاد تمپلیت‌های جدید، سرعت بالا و رابط کاربری خوب، بخشی از مزایای گوگل دیتا استودیو هستند. در ادامه مزایای دیگر Google Data Studio را بررسی می‌کنیم.

مبتنی بر ابر و بدون نیاز به نصب

برخلاف اکثر ابزارهای معروف هوش تجاری مانند Power BI، Tableau و غیره، Data Studio از ابتدا به عنوان یک سرویس مبتنی بر ابر طراحی شده و کاربر نیازی به مدیریت هیچ نوع زیرساخت یا نصب هیچ نرم‌افزاری ندارد.

دسترسی آنی به آمارهای منابع محتلف

یکی از مزیت‌های مهم گوگل دیتا استودیو این است که امکان دریافت آمار و اطلاعات منابع مختلفی را که کسب و کارها برای تبلیغات و بازاریابی آنلاین از آنها استفاده می‌کنند، به صورت یک جا در اختیار کاربران قرار می‌دهد که اطلاعات منابع پولی و رایگان را شامل می‌شود.

یکپارچه‌سازی دقیق با اکوسیستم گوگل

بزرگترین مزیت Data Studio توانایی آن برای یکپارچه سازی با برنامه‌های دیگر Google مانند Google Analytics،Big Query، Google Sheets و غیره است. بنابراین اگر از ابتدا بر روی برنامه‌های Google پیش رفته باشید، با استفاده از گوگل دیتا استودیو در زمان صرفه‌جویی خواهید کرد.

گوگل استودیو یک رابط کاربری بسیار آسان برای استفاده ارائه می‌دهد که به هر کسی که با محصولات Google آشنا باشد، کمک می‌کند تا با چند کلیک شروع به ایجاد گزارش و داشبورد کنند.

کنترل دسترسی و اشتراک‌گذاری

دیتا استودیو از خانواده Google است و همه مکانیسم‌های کنترل دسترسی و اشتراک‌گذاری گوگل را هم دارد. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها با سایر کاربران و محدود کردن دسترسی در Data Studio بسیار آسان است.

استفاده از امکانات google data studio در حال حاضر رایگان است. اگرچه بسیاری از منابعی که اطلاعات آنها در دیتا استودیو قابل بررسی است، پولی هستند، مانند google ads یا facebook ads یا twitter ads. با این حال بررسی بسیاری دیگر از منابع هم به صورت رایگان قابل انجام است.

معایب استفاده از گوگل استودیو چیست؟

اما Google Data Studio با وجود همه مزایایی که دارد، ایراداتی هم دارد که در این بخش مرور می‌کنیم:

عدم به روزرسانی آنی در داشبورد

در حال حاضر هیچ روش داخلی برای به‌روزرسانی خودکار داشبورد یا مشاهده گزارش وجود ندارد. بنابراین اگر می‌خواهید یک داشبورد به‌روز برای به اشتراک گذاشتن با تیم خود ایجاد کنید، باید فراتر از ویژگی‌های داخلی Data Studio نگاه کنید.

عدم پشتیبانی از اکسل

به عنوان یکی از محصولات کوگل، دیتا استودیو فرمت‌های استاندارد داده‌های هوش تجاری مانند Excel را نادیده گرفته و به جای آن خدمات مبتنی بر Google مانند google sheet را پیشنهاد می‌دهد.

عدم امکان استقرار در محل

برای سازمان‌هایی که الزامات امنیتی سختگیرانه‌ای دارند، فقدان گزینه استقرار در محل یک شکست بزرگ برای گوگل دیتا استودیو به شمار می‌رود. چنین سازمان‌هایی ابزارهای هوش تجاری مانند Tableau و Power BI را ترجیح می‌دهند.

معایب گوگل استودیو

آموزش کار با گوگل دیتا استودیو

کار با گوگل دیتا استودیو ممکن است کمی پیچیده به نظر برسد، اما در واقع اینطور نیست. درواقع کار کردن با این ابزار به مهارت خاصی نیاز ندارد. اما باید در مورد هر منبع اطلاعات، مهارت لازم را داشته باشید و بدانید هر پارامتر چه کاربردی دارد. در ادامه برخی از کلیات کار با دیتا استودیو را آموزش می‌دهیم.

ساخت داشبورد در Google Data Studio

گوگل استودیو به شما امکان می‌دهد تا اطلاعات را از منابع مختلف بازخوانی کنید. چنانچه از گوگل آنالیتیکس برای رصد آمار سایت استفاده می‌کنید، قطعاٌ یک اکانت گوگل دارید. اما اگر قبلاً برای کسب و کارتان اکانت گوگل درست نکرده باشید، برای استفاده از گوگل استودیو اولین قدم این است که یک اکانت برای خودتان بسازید. حالا به سایت google data studio بروید و با اکانت کسب و کارتان لاگین کنید. گام بعدی این است که منابع اطلاعات را تعریف کنید.

از ستون سمت چپ روی create کلیک کنید و سپس data source را بزنید. با این کار لیستی از پلتفرم‌های گوگل و همچنین سایر ابزارهای بازاریابی دیجیتال، آپلود فایل و غیره در اختیار شما قرار می‌گیرد. منابع یا source موردنظرتان را یک به یک انتخاب کنید و پس از احراز هویت، به اکانت دیتا استودیو متصل کنید. لازم به ذکر است که این کار را تنها یک بار لازم است انجام بدهید و پس از این، لیست منابع در اکانت دیتا استودیوی شما حفظ خواهد شد. حالا می‌توانید از آمار منابعی که تعریف کرده‌اید، گزارش‌های متنوع بسازید.

چگونه اولین گزارش خود را در Google Data Studio ایجاد کنیم؟

بعد از این که منابع اطلاعات یا data source را در پنل دیتا استودیو ایجاد کردید، می‌توانید اقدام به تهیه گزارش کنید. برای این کار در صفحه اصلی دیتا استودیو، روی تب report کلیک کنید و سپس blank report را بزنید. با این کار یک صفحه خالی باز می‌شود. از پایین صفحه یک زبانه درک و آشنایی با نمودار میله‌ای باز می‌شود که از شما می‌خواهد منبع اطلاعات را انتخاب کنید.

پس از انتخاب منبع اطلاعات، لیستی در سمت چپ صفحه باز می‌شود که می‌توانید پارامترهای مختلف آن منبع اطلاعات را ببینید و انتخاب کنید. مثلاً در مورد Instagram insight می‌توانید نرخ تعامل، مشخصات بازدیدکنندگان و فالوورها، لایک و. را به گزارش اضافه کنید.

برای این که هر یک از پارامترها را به گزارش استفاده کنید، روی آن پارامتر کلیک کنید و با drag & drop آن را به صفحه خالی گزارش بکشید. در بالای صفحه یک نوار ابزار وجود دارد که می‌توانید با آن المان‌های مختلفی را به گزارش اضافه کنید یا نوع نمایش اطلاعات را تغییر بدهید. برخی از پارامترها در ابتدا به صورت یک عدد نمایش داده می‌شوند. اما با انتخاب chart از ستون سمت راست صفحه می‌توانید نوع نمایش آن را تغییر بدهید و یک نمودار خطی یا سیر زمانی ایجاد کنید.

تغییر دادن استایل و تم رنگ گزارش در گوگل دیتا استودیو

تم‌های از پیش تعیین شده دیتا استودیو به شما امکان می‌دهند گزینه‌های رنگ و سبک را در کل گزارش خود اعمال کنید. برای این کار وارد گزارش شوید و در نوار ابزار، روی Theme and layout کلیک کنید. سپس در تب تم، روی تمی که می‌خواهید در گزارش خود اعمال کنید، کلیک کنید. می‌توانید هر یک از تم‌های از پیش تعیین شده را سفارشی کنید.

برای مثال، می‌توانید رنگ پس‌زمینه متفاوتی را انتخاب کنید که با برند شما مطابقت داشته باشد. برای این کار در پنل Theme and Layout روی گزینه Customize کلیک کنید .سپس به قسمت Background and Border بروید و از انتخابگر رنگ برای تنظیم رنگ پس زمینه به رنگ دلخواه خود استفاده کنید.

نحوه اضافه کردن کارت امتیازی در Google Data Studio

کارت‌های امتیازی خلاصه‌ای از یک متریک را نشان می‌دهند و یکی از روش‌هایی هستند که گوگل استودیو برای نمودارسازی داده‌ها در اختیار کاربران قرار داده است. کارت امتیازی معمولاً برای تجسم شاخص‌های کلیدی عملکرد استفاده می‌شود: متغیری که سلامت یا عملکرد نسبی کسب‌وکار یا حوزه فعالیت شما را اندازه‌گیری می‌کند.

به عنوان مثال، یک کارت امتیازی می‌تواند کل فروش، میانگین نرخ پرش، تعداد نمایش تبلیغات، حداکثر زمان نگهداری، حداقل نرخ شکست و غیره را نمایش دهد. کارت‌های امتیازی در گوگل دیتا استودیو به‌صورت اعداد ظاهر می‌شوند و در صورت تمایل می‌توانید نام معیار را هم در آن نمایش دهید. قالب عدد نمایش داده شده به نحوه پیکربندی معیار در منبع داده شما بستگی دارد.

نحوه اضافه کردن نمودار خطی در Google Data Studio

نمودارهای خطی زمانی مفید هستند که می‌خواهید ببینید چگونه داده‌های شما در طول زمان تغییر یا نوسان می‌کنند. نمودارهای خطی می‌توانند سری داده‌های شما را به صورت خط، میله یا هر دو نمایش دهند. در گوگل استودیو نمودارهای خطی می‌توانند یک بعد را با حداکثر 5 متریک یا 2 بعد را با یک متریک منفرد ترسیم کنند. برای اضافه کردن نمودار به گزارش در گوگل استودیو، در بالای صفحه روی گزینه add a chart کلیک کنید. همانطور که می بینید، گزینه‌های متفاوتی در اختیار شما قرار دارد که یکی از آنها نمودار خطی یا line chart است. دقت کنید که نمودار خطی با سری زمانی یا time series تفاوت دارد.

شما می‌توانید از هر نوع بعد به عنوان محور X در نمودار خطی استفاده کنید. اما سری‌های زمانی فقط یک بعد تاریخ یا تاریخ و زمان را به عنوان محور X مجاز می‌دانند. سری‌های زمانی یک محور X پیوسته از تاریخ‌ها را ارائه می‌دهند و گزینه‌هایی در مورد نحوه مدیریت داده‌های از دست رفته در اختیار شما قرار می‌دهند. می‌توانید تعداد نقاط داده نمایش داده شده توسط نمودار خطی را محدود کنید. سری‌های زمانی تمام داده‌ها را برای محدوده تاریخ مشخص شده نشان می‌دهد.

نحوه اضافه کردن نمودار دایره‌ای در Google Data Studio

در درک و آشنایی با نمودار میله‌ای مواردی نمودار میله‌ای گزینه مناسبی برای نمایش اطلاعات نیست و لازم است از انواع دیگر نمودار استفاده کنید. در گوگل دیتا استودیو می‌توانید از انواع دیگری از نمودار برای نمایش اطلاعات استفاده کنید که نمودار دایره‌ای یا pie chart یکی از آنها است. مثلاٌ وقتی می‌خواهید نشان دهید که چند درصد فالوورهای شما در اینستاگرام از کدام شهرها هستند، باید از نمودار دایره‌ای استفاده کنید.

برای این کار، طبق دستورالعمل نمودار خطی پیش بروید و به جای line chart، گزینه pie chart را انتخاب کنید. در ستون سمت راست، از پنل properties، تب SETUP را انتخاب کنید و بر روی تراشه ابعاد منبع کلیک کنید تا Dimension Picker نمایش داده شود .

در این مرحله ابتدا User Type را انتخاب کنید و سپس روی تب Style کلیک کنید. از نوار لغزنده برای تغییر شکل دایره به شکل حلقه استفاده کنید. همچنین می‌توانید از ویژگی Legend برای قرار دادن برچسب های متریک در زیر نمودار دایره‌ای استفاده کنید.

مزایای گوگل استودیو

نحوه اضافه کردن جدول در Google Data Studio

برای افزودن جدول به گزارش، وارد گزارش موردنظر بشوید. سپس در بالای صفحه، روی افزودن نمودار کلیک کنید .یکی از سبک‌های پیش فرض جدول را انتخاب کنید. حالا نمودار را به محل مورد نظر در صفحه بکشید و اندازه آن را به ابعاد دلخواه تغییر دهید. از گزینه properties در سمت راست برای اضافه کردن معیارها و تغییر ابعاد و استایل دادن به جدول استفاده کنید. می‌توانید عرض ستون ها و ارتفاع ردیف ها را هم به دلخواه خود تغییر بدهید.

چگونه داشبورد Google Data Studio خود را به اشتراک بگذاریم؟

برای این کار وارد Data Studio شوید و گزارشی را که می‌خواهید به اشتراک بگذارید مشاهده یا ویرایش کنید. سپس در بالا سمت راست صفحه، روی آیکون اشتراک‌گذاری کلیک کنید و از پنجره‌ای که باز می‌شود، گزینه اول را انتخاب کنید. این کار را می‌توانید از صفحه لیست گزارش‌ها هم انجام بدهید. برای اشتراک‌گذاری از صفحه اصلی گزارش‌ها، گزارشی را که می‌خواهید به اشتراک بگذارید انتخاب کنید. سپس در سمت راست، روی More و سپس روی اشتراک‌گذاری کلیک کنید. اگر یک گزارش را با استفاده از لینک‌های عمومی به اشتراک گذاشته باشید، برای مشاهده آن نیازی به لاگین کردن نیست.

برای به اشتراک گذاشتن با افراد یا گروه‌های خاص، پنجره اشتراک گذاری با دیگران را باز کنید. در بخش افزودن افراد، نام یا آدرس ایمیل افرادی را که می‌خواهید داشبورد را با آنها به اشتراک بگذارید، وارد کنید. همچنین می‌توانید گزارش‌ها را با Google Groups به اشتراک بگذارید. مجوز دسترسی افراد و گروه‌هایی را که مشخص کرده‌اید، به شرح زیر انتخاب کنید:

دسترسی ویرایش : کاربران می‌توانند گزارش را ویرایش کرده و با دیگران به اشتراک بگذارند.

دسترسی مشاهده : کاربران می‌توانند گزارش را ببینند، اما نمی‌توانند آن را ویرایش یا با دیگران به اشتراک بگذارند.

به طور پیش‌فرض، افرادی که گزارش را با آنها به اشتراک می‌گذارید، ایمیلی با پیوندی به گزارشی که به اشتراک می‌گذارید، دریافت می‌کنند. اگر می‌خواهید این ایمیل ارسال نشود، علامت Notify people to not send that email را بردارید و روی ارسال کلیک کنید.

دیجیتال مارکتینگ یا بازاریابی دیجیتال بدون استفاده از ابزارهای حرفه‌ای غیرممکن است. اما موضوع مهمتر این است که بدانید اطلاعات به دست آمده از این ابزارها را چطور تحلیل کنید. در غیر این صورت این اطلاعات به چه دردتان می خورد؟! یکی از ابزارهایی که گوگل به رایگان در اختیار کاربران قرار داده تا بتوانند اطلاعات به دست آمده از ابزارهای مختلف را در یک مکان کنار هم قرار بدهند، google data studio است. با این ابزار حرفه‌ای و رایگان، می‌توانید منابع اطلاعات خود را تعریف کنید و سپس گزارش‌های حرفه‌ای و قابل درک از آنها تهیه کنید و با دیگران به اشتراک بگذارید.

گوگل دیتا استودیو همه ابزارهای تهیه گزارش را در اختیار شما قرار می‌دهد. می‌توانید تغییرات هر پارامتر را بسته به نوع و ساختار، در قالب نمودار و جدول در طول زمان بررسی کنید. انواع دیگری از نمودار هم در اختیار شما قرار دارند. همچنین می‌توانید فراوانی پارامترها را محاسبه کنید و بر اساس آن گزارش‌های حرفه‌ای تهیه کنید. امکانات گرافیکی دیتا استودیو هم قابل ملاحظه است و می‌توانید مشخصات ظاهری گزارش را به دلخواه خود تغییر بدهید.

آموزش کار با وب سایت Dune Analytics

آموزش کار با وب سایت Dune Analytics

تجزیه و تحلیل زنجیره ای یا آن چین یکی از جالب ترین زمینه های در حال ظهور در صنعت کریپتو است. در حالی که امروزه شرکت‌های زیادی وجود دارند که تجزیه و تحلیل داده‌های بلاک چین را ارائه می‌کنند اما چند چیز وجود دارد که Dune Analytics را منحصر به فرد می‌کند. این مطلب در خصوص آموزش کار با وب سایت Dune Analytics است. یکی از چیزهایی که در مورد این وب سایت وجود دارد این است که داده های Dune Analytics باز و مبتنی بر جامعه هستند اما چیزی که Dune Analytics را از بقیه پلتفرم‌های تحلیل زنجیره‌ای دیگر جدا می‌کند، تمرکز آن بر امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) است.

با وب سایت Dune Analytics، می توانید مجموعه داده های خود را بسازید. شما می توانید این کار را با اجرای پرس و جوهای ساده یا پیچیده داده های زنجیره ای از طریق ویرایشگر Dune انجام دهید. این کار نه تنها به معنای آزادی بیشتر در انتخاب است، بلکه اطلاعات سریع‌تر و به‌روزتری از آنچه که پلتفرم‌های «بسته» می‌توانند ارائه دهند، به دست می دهد.

تجزیه و تحلیل آن چین چیست؟

تجزیه و تحلیل آن چین

تجزیه و تحلیل درون زنجیره ای به کاربران کمک می کند تا استراتژی های معاملاتی خود را ارتقا دهند. اگر به مطالعه بازار سهام در بازارهای سنتی پرداخته باشید، احتمالا از قبل در مورد تجزیه و تحلیل فنی یا تکنیکال (TA) می دانید. TA حرکت قیمت را مطالعه می کند و هنوز هم محبوب ترین شکل تجزیه و تحلیل حتی در ارزهای دیجیتال است. با این حال، با حجم وسیعی از داده های موجود در بلاک چین، نوع جدیدی از تجزیه و تحلیل در حال ظهور است و آن تحلیل درون زنجیره ای است.

بنابراین، با استفاده از اطلاعات یافت شده در بلاک چین عمومی، شرکت های تجزیه و تحلیل درون زنجیره ای قصد دارند به کاربران خود کمک کنند تا حرکت های آینده بازار را بهتر پیش بینی کنند. تحلیلگران زنجیره‌ای می‌توانند داده‌های زنجیره بلوکی مانند جزئیات تراکنش و اطلاعات قرارداد هوشمند را بررسی کنند تا بینش‌هایی در مورد بازار به دست آورند. بنابراین، در حالی که TA حرکات قیمت را ردیابی می کند، تجزیه و تحلیل درون زنجیره ای نمای عمیق تری ارائه می دهد.

درباره وب سایت Dune Analytics

درباره وب سایت Dune Analytics

فردریک هاگا و متس اولسن Dune Analytics را در اسلو، نروژ در سال 2018 تأسیس کردند. این دو پیشینه ای در زمینه آمار، تجزیه و تحلیل درخصوص راه اندازی و یادگیری ماشینی دارند. از نقطه نظر این دو، دنیای انتزاعی داده‌ها به‌عنوان یک کار عملی نیز به نظر می‌رسید، به همین دلیل Dune را ایجاد کردند.

Dune Analytics نسخه رایگان خود را در سال 2019 منتشر کرد. از آن زمان، Dune به طور تصاعدی رشد کرده و کاربران از سراسر جهان به آن ملحق شده‌اند تا از تجزیه و تحلیل‌های زنجیره‌ای که این وب سایت ارائه می‌کند استفاده کنند. مجموعه‌ای از داده‌ها هر روز از زنجیره بلوکی جمع‌آوری می شود. با این حال، «درست کردن این داده ها» پیچیده‌تر از آن چیزی است که ممکن است تصور شود. بنیانگذاران نه تنها باید برای درست کردن داده ها زمان صرف نمایند، بلکه باید چندین بار تکرار کرده تا داده ها را به بهترین فرمت رمزگشایی کنند.

نسخه جامع و سهولت استفاده از وب سایت Dune Analytics

نسخه جامع Dune به کاربران امکان می دهد هر نوع تجزیه و تحلیل زنجیره ای را انجام دهند. وب سایت Dune Analytics داده های خام بلاک چین را به قالبی قابل خواندن تبدیل می کند و پرس و جوها را می توان با SQL تکمیل کرد. Dune به کاربران خود امکان دسترسی به مجموعه داده ها را می دهد و آنها می توانند نمودارها و داشبوردهای خود را ایجاد کنند. سپس کاربران می توانند آنچه را که روی آن کار می کنند به درک و آشنایی با نمودار میله‌ای اشتراک بگذارند. کار با Dune آموزش خوب و بینش قدرتمندی را در مورد نحوه عملکرد سیستم های تجزیه و تحلیل زنجیره ای به طور کلی ارائه می دهد.

برای آموزش کار با سایت cryptometer مقاله مربوطه را مطالعه نمایید.

با Dune می‌توانید داشبوردها و پرسش‌های دیگران را در جامعه کشف کنید. این به نوعی شبیه به اشتراک گذاری داشبورد در Google Analytics است و با تحقیق در مورد کار دیگران، می‌توانید الهام‌بخشی بیشتری برای یافتن سؤالات بیشتر در دستیابی به بینش‌های عمیق‌تر پیدا کنید.

Dune روی مدل freemium کار می کند. استفاده از ویژگی‌های اصلی رایگان است و این قول داده شده که همیشه رایگان خواهند بود. با این حال، دسترسی مستقیم به داده ها نیاز به ارتقاء به نسخه پولی دارد که البته چندان ارزان نیست. قیمت ها برای کاربران حرفه ای که به دنبال خصوصی نگه داشتن سوالات خود هستند به 390 دلار در ماه می رسد.

هدف این است که برای کسانی که علاقه مند به تجزیه و تحلیل آن چین هستند، راهی برای به دست آوردن بینش انبوه برای اتریوم ارائه شود اما این پتانسیل وجود دارد که بلاک چین های دیگر نیز در آینده کشف شود.

سهولت استفاده و اشتراک‌گذاری داده‌ها به Dune کمک کرده است تا به پلتفرم پیش‌فرض برای قدیمی های رمزنگاری که علاقه مند به تجزیه و تحلیل زنجیره‌ای هستند تبدیل شود. باز هم، یکی از بهترین بخش ها این است که کاربران می توانند داده ها را خودشان تأیید کنند.

3 مرحله برای استفاده از وب سایت Dune Analytics

مراحل کار با وب سایت Dune Analytics

با یک Query شروع کنید.

مثلاً، حجم معاملات Uniswap چقدر است؟

یک Query در SQL بنویسید.

برای یادگیری نحوه نوشتن پرس و جو می توانید به اسناد SQL نگاه کنید. یا فقط به آنچه انجمن قبلاً ایجاد کرده است نگاه کنید و کد آنها را کپی و جایگذاری کنید. این کار یک راه خوب برای شروع است تا زمانی که یاد بگیرید خودتان بنویسید.

نکاتی برای اجرای کوئری ها

در حال حاضر می توانید در موارد زیر پرس و جو کنید:

1: داده های قرارداد هوشمند رمزگشایی شده

Dune داده های قرارداد هوشمند را در جداول قابل خواندن رمزگشایی می کند.

2: چکیده / نمای جدول(Abstractions / Table Views)

نماهای جدول، کار با داده های بلاک چین را آسان می کند. بنابراین یک راه خوب برای انجام تحلیل آن چین استفاده از نماهای از پیش آماده شده یا جداول انتزاعی است که Dune آن ها را ارائه می دهد.

3: داده های خام اتریوم

این داده ها از بلوک ها، گزارش ها، تراکنش ها، رسیدها و ردیابی ها تشکیل شده است. شاید کمی بیش از حد بوده و یا اغلب غیر ضروری باشد اما برای کسانی که می‌خواهند در تجزیه و تحلیل عمیق‌تر شوند، در دسترس است.

4: داده های صرافی های متمرکز (CEX)

این قسمت برای کاربری است که چیزی بیش از داده‌های حجم توکن می‌خواهد.

Dune داده های بلاک چین را در پایگاه های داده SQL جمع می کند که به راحتی قابل استعلام هستند. کوئری ها برای تعیین اینکه چه داده هایی از بلاک چین باید برگردانده شوند استفاده می شود.

شاید بخواهید از تمام معاملات cex که امروز اتفاق افتاد یا ارزش کل استیبل کوین‌های ضرب شده در سال جاری اطلاعاتی به دست آورید. هر سوالی که باشد، پاسخ احتمالاً با یک پرس و جو Dune شروع می شود.

کوئری ها سطرها و ستون هایی از داده ها را برمی گرداند (همان پرس و جوهای SQL سنتی) که بعداً قابل مشاهده و ارائه هستند.

چند راه وجود دارد که یک تحلیلگر بلاک چین (یعنی شما!) می تواند پرس و جوها را شروع کند:

از چکیده یا abstractions برای جستجو در جداول داده های رایج استفاده کنید. این ساده ترین و رایج ترین راه برای استفاده از Dune Analytics است. برخی از انتزاعات محبوب عبارتند از dex.trades، lending.borrow و stablecoin.transfer.

داده‌های خام اتریوم شامل بلوک‌ها، گزارش‌ها و تراکنش‌ها را پرس و جو کنید.

همچنین همانطور که گفتیم امکان استعلام داده های صرافی های متمرکز وجود دارد. برای بازگرداندن سریع قیمت تقریباً هر دارایی رمزنگاری شده از Prices.usd استفاده کنید.

Visualizations

داشبورد شما نمودارهای بصری را نمایش می دهد. حتی می توانید کد iframe را از داشبورد خود در پست های وبلاگ خود جاسازی کنید تا بینش و تجزیه و تحلیل خود را با دنبال کنندگان خود به اشتراک بگذارید.

برای اطلاع از نحوه کار با سایت whalestats مقاله مربوطه را در سایت مطالعه نمایید.

چیز دیگری که می تواند در این سیاحت از وب سایت Dune Analytics به شما کمک کند این است که معماری قرارداد هوشمند پروتکل مورد علاقه خود را قبل از شروع پرس و جو درک کنید. این مورد کمی پیشرفته‌تر است اما اگر در این زمینه جدی هستید، ممکن است ارزش دنبال کردن اطلاعات را داشته باشد.

خواندن داده های ارائه شده به شکل جدول (ردیف ها و ستون ها) ممکن است دشوار باشد. قسمت Visualizations نتایج یک پرس و جو را می گیرند و اطلاعات را به روشی واضح و دقیق ارائه می کنند.

می توانید از Visualizations برای شروع داستان گویی با داده های خود استفاده کنید. با Visualizations، تغییر این موضوع آسان است:

نمودار میله ای نشان می دهد که 19 آوریل بیشترین حجم انتقال را داشته است و به مخاطب کمک می کند روند را در طول زمان ببیند.

کار با وب سایت dune-analytics

visualization

Dune تجسم های مختلفی را ارائه می دهد که می توانید از آنها برای ارائه بصری داده ها از جمله نمودارهای میله ای، نمودارهای منطقه، نمودارهای خطی، نمودارهای دایره ای و غیره استفاده کنید.

داشبوردها

با استفاده از تصاویری با برنامه ریزی دقیق، یک تحلیلگر باهوش بلاک چین می تواند داستانی درباره گروه خاصی از داده ها تعریف کند. به عنوان مثال، در داشبورد زیر مشخص است که "Dex" به عنوان یک دسته در حال رشد است. در زیر، مخاطب می‌بیند که کدام دکس‌ها از نظر حجم محبوب‌ترین هستند و در نهایت می‌توانند نمودار میله‌ای انباشته را مشاهده کنند که تغییرات در طول زمان را نشان می‌دهد. تنها با نگاه کردن به این داشبورد، مخاطب تصویر واضحی از کل بازار DEX را می بیند.

داشبوردها در وب سایت Dune Analytics

درک زیرساخت Dune

اگر به نمودار توجه کنید، در سمت راست قراردادهای هوشمند اتریوم قرار دارند. در سمت چپ، طرح زیرساخت وجود دارد. Dune همه چیز را در پایگاه داده Postgres در Google Cloud ذخیره می کند.

درک زیرساخت dune

بنابراین، پس از ثبت نام برای یک حساب کاربری رایگان، می‌توانید به داشبورد خود دسترسی پیدا کنید، سپس روی دکمه «ایجاد» کلیک کنید و «پرس و جو یا Query» را انتخاب کنید و دوباره، اولین چیزی که اتفاق می افتد، انتقال یک کپی از داده های قرارداد هوشمند از اتریوم به پایگاه داده Dune Analytics است.

این کار هرگز به یکباره اتفاق نمی افتد. به این دلیل که با اضافه شدن داده های جدید، زنجیره بلوکی دائماً در حال تغییر است. بنابراین، Dune Analytics باید با ورود داده‌های جدید دوباره فهرست‌بندی شود.

جهت آشنایی با سایت coinmetrics و نحوه کار با آن بر روی لینک مربوطه کلیک کنید.

سپس از زبان SQL برای جستجو در پایگاه داده استفاده خواهید کرد. باید بدانید که شما مستقیماً از بلاک چین اتریوم پرس و جو نمی کنید. شما فقط پایگاه داده را در Dune پرس و جو خواهید کرد. این بدان معناست که از زمانی که داده‌های واقعی روی بلاک چین مجدداً در پایگاه داده Dune فهرست می‌شوند، تاخیرهای جزئی وجود خواهد داشت.

با داده های تجزیه و تحلیل Dune چه کاری می توانید انجام دهید؟

با تجربه بیشتر در این زمینه و تمرین و تکرار، خواهید آموخت که کدام نوع مجموعه داده ها و ترکیب ها برای توسعه بینش شما مفیدتر هستند.

نتیجه گیری

به طور خلاصه، وب سایت Dune Analytics در حال ایجاد یک پلتفرم برای تجزیه و تحلیل درون زنجیره ای است. این وب سایت داده ها را باز و قابل ترکیب می کند. این کار باعث می شود که اطلاعات به روزتر و سریعتر از رقبا جمع آوری شوند.

با دسترسی به داده های خام، می توانید مجموعه داده های خود را ایجاد کنید و روندها را زودتر شناسایی کنید. این عصر، عصر اطلاعات است و همانطور که می دانید اطلاعات قدرت است و Dune Analytics کلیدهایی را برای باز کردن قفل بخش بزرگی از آن ارائه می دهد.

رسم نمودار و مصور سازی داده‌ها در پایتون با استفاده از Matplotlib

پایتون زبانی فوق‌العاده به منظور پردازش داده‌های مختلف در حوزه‌ی علم داده‌ها است. اکثر مجموعه داده‌های موجود دارای تعداد زیادی مشخصه هستند که درک روابط میان آن‌ها دشوار است. مصور سازی این داده‌ها راهی مناسب و مفید برای کمک به شناسایی الگوهای موجود در داده‌ها است و روشی رایج برای انتقال مفاهیم موجود در داده‌ها به کسانی است که با داده‌های ما آشنا نیستند. هر زمان که ما با داده‌ها سر و کار داریم، مصور سازی آن‌ها بخشی مهم در مراحل تجزیه و تحلیل داده‌ها محسوب می‌شود.

در این مقاله ما از کتابخانه‌ی matplotlib در پایتون استفاده می‌کنیم که کتابخانه‌ای بسیار رایج برای رسم نمودار است. در ادامه به صورت مختصر با قابلیت‌های متنوع این کتابخانه آشنا می‌شویم تا بتوانیم نمودارهای مختلفی را با استفاده از آن رسم کنیم.

نصب Matplotlib

با استفاده از ابزار pip به راحتی می‌توان این کتابخانه را نصب نمود:

پس از اجرای دستور بالا، این کتابخانه برای شما نصب شده و می‌توانید از آن در برنامه‌های پایتون خود استفاده کنید.

ما در برنامه‌های خود تنها از ماژول pyplot در این کتابخانه استفاده می‌کنیم. بنابراین بهتر است در ابتدای تمام برنامه‌های خود این کتابخانه را به صورت زیر import کنیم:

به منظور ساده سازی کار با این ماژول در برنامه به آن نام plt نسبت دادیم.

رسم نمودار با استفاده از Matplotlib

همانطور که پیش تر اشاره شد، با استفاده از Matplotlib می‌توان نمودارهای متنوعی رسم نمود. در ادامه چندین نمودار مختلف و رایج را با کمک این کتابخانه رسم خواهیم کرد.

Line Plots

در ابتدا قصد داریم یک درک و آشنایی با نمودار میله‌ای نمودار خطی ساده رسم کنیم. بدین منظور دو لیست با نام های x و y ایجاد می‌کنیم؛ به طوری مقدار عناصر y برابر با مربع مقدار عناصر x است. سپس با استفاده از متدهای plot و show، به رسم نمودار می‌پردازیم. (برای راحتیِ کار تمامی کدها در Jupyter Notebook نوشته شده است.)

می‌توان با استفاده از متدهای xlabel و ylabel به محورهای x و y در نمودار نامی اختصاص داد و با استفاده از متد title برای نمودار عنوانی مشخص کرد.

علاوه بر این موارد، کتابخانه‌ی Matplotlib دارای امکانات بسیار زیاد دیگری نیز می‌باشد که با کمک آن‌ها می‌توانیم نمودار های خود را زیبا تر رسم کنیم. برای مثال در ادامه دو نمودار ساده را در یک صفحه مختصات رسم می‌کنیم و با بکار گیری امکانات موجود در Matplotlib آن‌ها را متمایز از یکدیگر نشان داده و همچنین شرح نمودارها (legend) را نیز در طرح ترسیم شده‌ی خود نشان می‌دهیم.

در مثال بالا، با استفاده از marker مکان‌های نقاط را نشان داده و با linestyle نحوه رسم خطوط را مشخص نمودیم. همچنین به هرکدام از نمودارهای رسم شده رنگی اختصاص داده‌ایم.

Scatter Plot

برای رسم نمودار پراکندگی مربوط به داده‌ها از متد scatter استفاده می‌شود. کار با این متد همانند کار با متد plot است و می‌توان تنظیمات یکسانی برای آن در حین آماده سازی نمودار در نظر گرفت. در ادامه یک نمونه از نمودار پراکندگی با استفاده از کتابخانه‌ی matplotlib رسم شده است.

همانطور که مشاهده می‌کنید، نحوه‌ی رسم نمودار پراکندگی نیز تا حد زیادی همانند رسم یک نمودار خطی است.

Bar Chart

با استفاده از متد bar در کتابخانه‌ی matplotlib، به سادگی می‌توان یک نمودار میله‌ای ساده رسم نمود. در یک نمودار میله‌ای، در محور x نام متغیرها یا مشخصه‌های موجود در مجموعه داده‌ی ما قرار خواهد گرفت و در محور y بازه‌ی مقادیر مشخص شده است. برای هر مشخصه، میله‌ای به اندازه‌ی مقدار آن رسم می‌شود.

در مثال بالا ابتدا با استفاده از متد bar، مقادیر را به ترتیب مشخص کرده تا میله‌ای برای آن‌ها در نظر گرفته شود. سپس با بکارگیری متد xticks، نام label هایی که مشخص شده‌اند را برای مشخصه‌های محور x در نظر می‌گیریم.

Histogram Plot

نمودار هیستوگرام تا حدودی شبیه به نمودار میله‌ای است. با این تفاوت که از نمودار میله‌ای به منظور مقایسه‌ی مقدار نمونه‌های مختلف استفاده شده، اما از نمودار هیستوگرام درک و آشنایی با نمودار میله‌ای برای نشان دادن میزان توزیع مقادیر استفاده می‌شود. در مثال زیر یک نمودار هیستوگرام برای یک توزیع نرمال را مشاهده می‌کنید. در این مثال با کمک کتابخانه‌ی numpy، هزار نمونه داده با میانگین ۵ و انحراف معیار ۳ تولید شده است.

در این مثال به صورت پیش فرض هزار نمونه داده به ۱۰ دسته در محور x تقسیم شده‌اند. یعنی میزان مقادیر در ۱۰ بازه‌ی مختلف نشان داده شده است. در صورتی که بخواهیم تعداد دسته‌ها را بیشتر کرده تا واضح تر مقادیر را مشاهده کنیم، می‌توانیم مقدار bins را در متد hist تغییر دهیم. همچنین با قرار دادن normed = True، مقادیر محور y را می‌توان بر حسب درصد مشاهده نمود.

Pie Chart

با استفاده از کتابخانه‌ی matplotlib می‌توان نمودارهای دایره‌ای نیز ایجاد نمود. برای این کار از متد pie استفاده می‌شود. در مثال زیر یک نمودار دایره‌ای ساده با ۵ نمونه داده رسم شده است.

همانطور که مشاهده می‌کنید در نمودار دایره‌ای، مشخصه‌های مختلف بر اساس مقادیرشان، فضایی از دایره را اشغال کرده‌اند.

شما می‌توانید تمامی کدهای نوشته شده را در یک فایل ipynb از اینجا دریافت کنید.

سایر قابلیت‌های Matplotlib

کتابخانه‌ی matplotlib قابلیت رسم سایر نمودارهای دیگر را نیز دارد. با استفاده از این کتابخانه می‌توان به سادگی انواع نمودارها را تولید نمود. برای مشاهده‌ی نمودارهای مختلف می‌توانید به اینجا مراجعه کنید. همچنین به منظور آشنایی با سایر متدهای pyplot می‌توانید به اینجا مراجعه کرده و اطلاعات بیشتری در مورد آن‌ها بدست آورید.

در این آموزش به طور خلاصه با برخی از قابلیت‌های Matplotlib برای رسم نمودار آشنا شدیم. این کتابخانه یکی از پرکاربرد ترین کتابخانه‌های موجود در حوزه‌ی علم داده‌ها است و جامعه کاربری بسیار بالایی دارد. با ترکیب این کتابخانه با کتابخانه‌هایی مانند Numpy و یا Pandas می‌توان مجموعه داده‌های متفاوتی را به سادگی در نمودارهای مختلف نمایش دهیم. شما می‌توانید مستندات کامل این کتابخانه را در اینجا مشاهده کنید.



اشتراک گذاری

دیدگاه شما

اولین دیدگاه را شما ارسال نمایید.